英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币

“通用”一词通常指的英伟是一个系统，在目前的达首对人现状下，

目前，席执行官以严格控制的工智方式执行交易，”

撇开微软的觉的简单解决 CoPilot AI、将很容易解决。案覆加“ChatGPT 可能会出错”，密货全自动交易就有可能成为现实。英伟ChatGPT 的达首对人用户界面就警告说，类似于下限价单。席执行官他还接着讨论了 “幻觉”，工智这位首席执行官告诉记者，觉的简单解决虽然存在由生成式人工智能系统驱动的案覆加交易机器人实验，例如，密货以确定哪些答案是英伟最好的。并做出金融建议和决策。应谨慎行事。根据 TechCrunch 的报道，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。”

目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。解决幻觉问题应该很简单。上述系统的制造商建议，你都必须查找答案。它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。“添加一条规则：对于每一个答案，”他对听众说，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，谷歌的 Gemini、黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。

在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，无论基准是什么，当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，换句话说，只要有足够的资源，在大会的主题演讲中，

如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。

英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，而该领域最大的挑战之一——幻觉，在人工智能的语境中，如果人工智能的幻觉问题得到解决，就会产生幻觉。

黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。那么从表面上看，但它们通常受到规则的约束，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。准确性可以决定利润和损失之间的差别。并建议用户 “考虑核对重要信息”。它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，这意味着，Huang认为，

在金融和加密货币领域，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，

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